把函数作为参数
import mathdef add(x, y, f): return f(x) + f(y)print add(9, 16, math.sqrt)
map(f, list) 函数
接收一个 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
def f(x): return x * xlist = [1, 2, 3, 4]print map(f, list) # [1, 4, 9, 16]
reduce(f, list) 函数
def f(x, y): return x * yreduce(f, [1, 2, 3, 4])# 1*2*3*4
filter(f, list) 函数
过滤不符合条件的元素,返回符合条件元素组成的新的 list
sorted(list) 排序函数sorted(list, f) 自定义排序
导入模块
import mathfrom math import pow, sin, log
动态导入模块
try: import jsonexcept ImportError: import simplejson as json
使用 __future__
Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
from __future__ import unicode_literals
python 模块管理工具
easy_installpip创建类
class Person(object): passuser = Person()
给类的实例添加属性
user.name = 'wangxi'user.age = 25
初始化实例属性
class Person(object): def __init__(self, name, age, gender): self.name = name self.age = age self.gender = genderuser = Person('wangxi', 25, 'male')# user.name 'wangxi'# user.age 25# user.gender 'male'
对象属性的访问限制(私有属性)
class Car(object): def __init__(self, name, color, price): self.name = name self.color = color self.__price = priceTesla = Car('Tesla', 'white', '$23000')Tesla.name # 'Tesla'Tesla.color # 'white'Tesla.price# Traceback (most recent call last):# File "", line 1, in # AttributeError: 'Car' object has no attribute 'price'
创建类属性和方法
绑定在类上,每个实例各自拥有,互相独立class Human(object): address = 'Earth' __name = 'man' # 私有属性,在类的实例中无法访问到 def __init__(self, name): self.name = name def getName (self): # 类的方法第一个参数一定是 self return self.__name # 类的方法中可以访问私有属性me = Human('wangxi')me.address # 'Earth'me.getName() # self 不需要显式的传入
类属性可以动态添加和修改 (所有的实例访问类属性都会改变)
Human.address = 'China'me.address # 'China'
如果实例属性和类属性冲突,则优先查找实例属性
me.address = 'Hangzhou'me.address # HangzhouHuman.address # 'Earth'
继承
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = genderclass Student(Person): def __init__(self, name, gender, score): super(Student, self).__init__(name, gender): self.score = score
特殊方法
__str__将类的实例转变成 str后面的感觉对于我有点超纲了,暂时就不写下去了。。有空再回来继续学